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EmbeddingGemma 2: The Developer Guide- Google Developers Blog
Google Developers · 发布于 · 阅读约3分钟
30秒读懂
- 发生了什么
- Google released EmbeddingGemma 2, a sub-1B multimodal embedding model supporting text, code, images, video, and audio in a shared vector space.
- 为何重要
- Developers building search and RAG systems need efficient multimodal retrieval across diverse content types without massive compute requirements.
- 注意
- Dimension truncation below 256 significantly reduces quality for image, video, and audio retrieval; validate on your specific data before deploying.
- embedding
还有谁报道了
- Bring multimodal semantic search to the edge with EmbeddingGemma 2- Google Developers BlogGoogle Developers
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