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False Reassurance in LLM Severe-Weather Guidance: A Replayable Evaluation Against Real NWS Alerts
arXiv cs.AI · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- LLMs without weather alert access falsely reassure users during severe weather, telling them conditions are calm despite active warnings.
- Pourquoi ça compte
- Critical for engineers building weather systems or any LLM application where incomplete information could harm users.
- Vigilance
- Real-time alert access alone does not prevent misleading behavior; prompt design and system architecture fundamentally shape safety outcomes.
- llm
- prompt
- eval
- claude
Les patterns derrière cette actualité
- Proactive Clarification & Active Disambiguation
- Eval-Driven Development (Agent CI)
- Agentic Context Engineering (Evolving Playbook)
Chacun explique le fonctionnement de la technique, quand elle vaut son coût et où elle casse.
The Agent Architect
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