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Rethinking Circuit Evaluation: Do Circuits Explain Model Errors?
arXiv cs.AI · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- Circuit-based explanations of neural networks reproduce correct outputs but fail to explain most model errors, questioning their validity.
- Pourquoi ça compte
- Matters for engineers building interpretability tools or relying on circuits to understand model failures in production systems.
- Vigilance
- Current circuit validation methods may give false confidence in understanding model behavior; error reproduction should be a required test.
- eval
- interpretability
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